Must Learning With Statistics

지도학습에서의 적합한 통계모형 추정 방식 이번에는 적합한 통계모형을 추정하는 방법에 대해 다루도록 하겠습니다. 기본적으로 적합한 통계모형을 추정하기 위해서는 선형모형에 대한 기본적인 이해가 전제가 되어야 합니다. 참고) https://mustlearning.tistory.com/14?category=859137 위 링크에 해당되는 회귀분석에 대한 기본적인 이해가 있다는 가정하에서 포스팅을 작성하도록 하겠습니다. 최소제곱법 회귀분석을 간단하게 짚고 넘어가자면, ’인과관계를 가지고 있는 변수들 간의 함수적 관계를 통계적으로 규명하고자 한다’라고 할 수 있습니다. 인과관계와 함수적 관계는 Input에 대해 그 Output이 나온다는 것으로 이해하시면 됩니다. 그다음에 통계적으로 규명한다는 것은 데이터에 존재하..

지도학습과 비지도학습 이번 포스팅은 통계적 학습방법(Statistical Learning)에 대해 다루어보도록 하겠습니다. 통계적 학습은 크게 지도학습(Supervised Learning)과 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 분류가 됩니다. 여기서 좀 더 추가해보자면 강화학습(Reinforcement Learning)이라 불리는 알고리즘은 지도학습과 비지도학습과는 다른 방식인 Agent Learning의 구조를 가집니다. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습이란 특정한 결과값을 예측(prediction) 및 추정(estimation)을 하기위해 통계적인 모형을 구성하는 것을 의미합니다. 예를 들어, ‘마케팅 비용 투자대비 효과 예측 문제’, ‘여러 요인들을 고려한 ..