Must Learning With Statistics

Cross Validation 이번 포스팅에서는 Cross Validation에 대해 다루도록 하겠습니다. Cross Validation이란 Train, Test set을 나누는 과정을 피자조각처럼 나누어 할당하는 것으로 이해하시면 편합니다. 위 그림을 보시면 Data를 4조각으로 나눈 다음에 서로 돌아가면서 Test Set의 역할을 돌아가면서 하는 것을 확인할 수가 있습니다. 즉 쉽게 생각하면 Train set으로 모형을 만들고 Test set으로 검증하는 단계를 쪼갠 만큼 반복하는 것으로 생각하시면 됩니다. 이렇게 하는 이유는 모형의 타당성(Validation)확보에 있습니다. ’이렇게 나누고, 저렇게 나누어도 비슷한 결과가 나온다. 그러니 이 모형은 타당하다.’의 주장을 입증하기 위함입니다. 여기서..