Must Learning With Statistics

Pandas 시간 다루기 이번 포스팅은 Pandas에서 시간을 다루는 방법에 대해 다루어보도록하겠습니다. 데이터를 분석하는데에 있어서, 시간 데이터를 다룰 때는 참 까다롭습니다. 데이터마다 입력 포맷이 다른 것은 물론이며, 일반 데이터와 동일하게 처리하는데에는 문제가 있기 떄문입니다. 기본적으로 날짜를 다루기 위해서는 datetime 모듈을 불러와야 합니다. 1. 현재시간 불러오기 import datetime # 현재시간(시스템 시간) 불러오기 datetime.datetime.now() datetime.datetime(2020, 2, 22, 15, 38, 42, 1214)이 포스팅이 작성되고 있는 시간이 기록되는 것을 확인하실 수가 있습니다. 2. 시간 포맷 변환하기 시간 데이터에는 포맷이 여러가지가 있..

R dplyr 사용자의 입장에서 Python 이해하기 1편(Pandas DataFrame) 1. R dplyr 패키지와 Python Pandas 패키지 이번 포스팅은 R과 Python을 동시에 사용해야하거나, R을 사용하던 입장에서 Python을 배워야 하는 분들을 위한 포스팅을 하고자 합니다. 기본적으로 R 사용자분들은 데이터 핸들링을 하는데에 있어서, dpylr 및 tidyverse패키지를 주로 사용하며 익숙합니다. 그리고 R은 기본적으로 데이터를 data.frame 혹은 tibble형태를 주로 다루기에, Python의 array, list, dict, DataFrame의 구조를 이해하기에 어려운 점이 있습니다. 이번 포스팅은 Python의 DataFrame을 다루는 Pandas패키지를 R dplyr..