Must Learning With Statistics

1. 생존 그래프에 구간 표시하기 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 그렸던 생존분석 그래프를 더 다양하게 그려보도록 하겠습니다. 생존분석을 진행하는 의사선생님들은 생존율이 90%, 80%, 70% 등 떨어지는 구간을 생존그래프에 표현하고 싶어합니다. 데이터는 저번 포스팅에서 썼던 데이터를 그대로 사용하도록 하겠습니다. 이번 포스팅부터는 survminer패키지는 사용하지 않도록 하겠습니다. ggplot2만으로도 모든 것을 다 그릴 수 있기 때문입니다. 데이터 다운로드 링크: https://www.dropbox.com/sh/vtqlvrgdts2yfez/AAD_cd49dBcvgBNdz-C-A6TFa?dl=0 library(ggplot2) library(survival) Survival = read.csv("D..

Chapter2. R 기본문법 1단계 기본적으로 Rstudio 편집기를 기준으로 진행합니다. Rstudio를 시작하기에 앞서, 몇 가지 중요한 Tip을 드리자면 다음과 같습니다. 처음 시작하는 분들이 가장 많이 틀리는 부분은 오타입니다. 소,대문자를 구분하기 때문에 오타가 특히 많이 발생합니다. 특히 ‘No such file or directory’라는 Error가 발생한다면 오타가 발생하거나, 저장을 안한 것이니 코드를 다시 한번 확인하시길 바랍니다. 작성하다가 Tab키를 누르면, 자동완성창이 뜹니다. 적극 활용하시길 바랍니다. 우측 상단의 Environment창에서 데이터가 잘 불러와지고 저장되고 있는지 꾸준히 확인하면서 진행하면, 오류 발생을 줄일 수가 있습니다. Rstudio는 한글에 친화적이지 ..

Chapter1. Intro 1. 서론 데이터 분석에 대해 생각을 해보는 시간을 가지고 시작하는 것이 좋을 것 같습니다. 지금 쓰는 글은 무조건적인 사실이기보다는, 평소에 제가 가지고 있는 생각을 쓰는 글이기에 가볍게 읽어주셨으면 합니다. 요즘 Big data, Data Scientist, Analyst 등의 단어를 자주 접할 수 있을 것입니다. 기술의 발전으로 인해 방대한 데이터를 분석할 수 있게 되었고, 오랜시간 기록되면서 누적되기만을 반복했던 데이터를 통해 새로운 기술을 개발하고, 인사이트를 얻을 수 있게 되었기 때문입니다. 여기서 기술의 발전은 컴퓨터 장비들의 발전이라고 생각하면 됩니다. 원래 머신러닝, 딥러닝 등 빅데이터 분석 기술의 이론과 알고리즘은 옛날부터 완성되어 있었습니다. 다만, 장비들..