Must Learning With Statistics

시계열 데이터는 매우 중요한 데이터 타입 중 하나입니다. 하지만, 시간의 흐름에 따라 값이 입력되는 데이터이기 때문에, 일반인 독립(Independent)데이터와 같은 방식으로 처리하면 잘못된 분석을 진행하게 됩니다. 이번 포스팅은 시계열 데이터를 다루는 방법 및 시각화를 하는 방법에 다루어보도록 하겠습니다. 데이터 다운로드 링크 : https://www.kaggle.com/timoboz/tesla-stock-data-from-2010-to-2020 0. 데이터 및 패키지 로드 library(ggplot2) library(dplyr) library(reshape) library(tseries) library(cowplot) library(forecast) TSLA = read.csv("D:\\Dropbo..