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Must Learning With Statistics

생존분석 그래프 그리기, 생존율 지점 표시(R ggpot2)

1. 생존 그래프에 구간 표시하기 이번 포스팅에서는 지난 포스팅에서 그렸던 생존분석 그래프를 더 다양하게 그려보도록 하겠습니다. 생존분석을 진행하는 의사선생님들은 생존율이 90%, 80%, 70% 등 떨어지는 구간을 생존그래프에 표현하고 싶어합니다. 데이터는 저번 포스팅에서 썼던 데이터를 그대로 사용하도록 하겠습니다. 이번 포스팅부터는 survminer패키지는 사용하지 않도록 하겠습니다. ggplot2만으로도 모든 것을 다 그릴 수 있기 때문입니다. 데이터 다운로드 링크: https://www.dropbox.com/sh/vtqlvrgdts2yfez/AAD_cd49dBcvgBNdz-C-A6TFa?dl=0 library(ggplot2) library(survival) Survival = read.csv("D..
R ggplot2 2020. 2. 3. 16:04
생존분석 그래프(ggplot2, ggsurvminer) 그리기

1. 생존분석 그래프의 중요성 생존분석은 의학계열에서 가장 자주 쓰이는 분석방법 중 하나입니다. 논문에 많이 활용되는 만큼, 생존분석 그래프또한 논문에 실리게 됩니다. 관계자의 말에 따르면 생존분석 그래프를 잘 그려야 논문 Accept에 유리하다는 소식을 들었습니다. 이번 포스팅은 생존 그래프를 어떻게 하면 잘 그릴 수 있을지에 대해 다룹니다. 2. 생존분석 시각화(카플란 마이어) 이번 글은 생존분석의 시각화가 목적이기 때문에 생존분석의 이론은 다루지 않고 바로 진행합니다. library(survival) library(survminer) survival 패키지 : 생존분석 모델링을 위한 패키지입니다. survminer 패키지 : 생존분석 시각화를 위한 패키지입니다. 데이터 다운로드 링크: https:/..
R ggplot2 2020. 1. 30. 01:52
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