Must Learning With Statistics

마침 kaggle에 대한민국 코로나 데이터가 올라왔기에, 이를 통해 시각화를 해보도록 하겠습니다. 이번 포스팅은 대한민국 코로나 바이러스 확진자 데이터를 이용한 시각화를 진행해보도록 하겠습니다. 데이터는 다음 링크에서 받으시면 됩니다. 데이터 다운로드 링크: https://www.kaggle.com/kimdanny/covid19-in-south-korea 1. 데이터 불러오기 및 패키지 로딩 library(ggplot2) library(dplyr) library(reshape) Corona = read.csv("D:\\Dropbox\\DATA SET(Dropbox)\\covid19-in-south-korea\\Corona_rok.csv") dates confirmed deaths recovered 1/2..

Pandas 시간 다루기 이번 포스팅은 Pandas에서 시간을 다루는 방법에 대해 다루어보도록하겠습니다. 데이터를 분석하는데에 있어서, 시간 데이터를 다룰 때는 참 까다롭습니다. 데이터마다 입력 포맷이 다른 것은 물론이며, 일반 데이터와 동일하게 처리하는데에는 문제가 있기 떄문입니다. 기본적으로 날짜를 다루기 위해서는 datetime 모듈을 불러와야 합니다. 1. 현재시간 불러오기 import datetime # 현재시간(시스템 시간) 불러오기 datetime.datetime.now() datetime.datetime(2020, 2, 22, 15, 38, 42, 1214)이 포스팅이 작성되고 있는 시간이 기록되는 것을 확인하실 수가 있습니다. 2. 시간 포맷 변환하기 시간 데이터에는 포맷이 여러가지가 있..